Vemcount hjælper indkøbscentre & discountbutikker. Store som små ved at indsamle flere datasæt og konvertere dem til dataanalyse. Du bliver klogere med forretningsstrategier (bedre lejepriser), dine kunder - hvem de er, og hvordan de opfører sig.
For at måle din ydeevne kræves det at man indsamler flere datasæt for at omdanne dem til indsigt. Med Vemcount har du adgang til indsigt i dine kunder. Hvem de er, og hvordan de opfører sig.
Identificer spidsbelastningstider i løbet af en dag eller uge, opholdstid i bestemte zoner, og ventetid brugt i køer. Vi giver dig muligheden for at træffe faktabaserede beslutninger inden for salg, marketing og personaleledelse.
Integrer dine PoS-data fra enhver kasseapparatudbyder og forstå, hvordan salget korrelerer med trafikdata, få indsigt i konverteringsraten og andre KPI'er.
Derfor er måling af trafik en vigtig nøglepræstationsindikator for indkøbscentreoperatører, der ønsker at øge driftseffektiviteten og forbedre lejestrategier.
Med Vemcount får du et letforståeligt og brugervenligt rapportmodul. Se alle butiks præstationer i en rapport, eller opdel butikker i kategorier som f.eks. Tøjbutikker, restauranter osv.
Over the years, we’ve tested a handful of different people counting solutions, which unfortunately have disappointed us at every turn. Finally, with help from Vemco Group, we’ve found the right solution. A valid and good quality solution ensuring that we can optimize our business and measure the performance of our stores...
Over the years, we’ve tested a handful of different people counting solutions, which unfortunately have disappointed us at every turn. Finally, with help from Vemco Group, we’ve found the right solution. A valid and good quality solution ensuring that we can optimize our business and measure the performance of our stores (…).
Henrik Wieben Country Manager, Denmark
We wanted a central solution that could cover all of our department stores in Denmark. We wanted the same system and a hosted solution but managed from one place. It was also a requirement from the beginning that the solution was able to count very accurately. And it has worked perfectly.
Lasse L. Mohrsen - Loss Prevention Manager
Our data shows that the most critical time in relation to distance is the moment where customers pick up groceries from the basket and put them on the conveyer belt.
Mikkel Baun Kjærgaard - Professor
